انجمن QuantCoect

LEAN موتور تجارت الگوریتمی منبع باز است که QuantCoect را تامین می کند. LEAN که در سال 2013 تاسیس شد توسط جامعه جهانی متشکل از 80 مهندس و بیش از 12 صندوق تامینی امروزی ساخته شده است.

رقابت لیگ آلفا: جایزه هفتگی 1000 دلار

جریان های آلفای واجد شرایط که به صورت هفتگی دوباره وارد می شوند بیشتر بیاموزید

|جایزه s

بارگذاری.

فیلتر بحث بر اساس برچسب

238100 کوانت.

اکنون آنلاین

در ارتباط باش

با هشدارهای ایمیل یا پیوستن به سرور Discord ما با آخرین به روزرسانی ها در ارتباط باشید.

سطوح حمایت و مقاومت

شروع شده توسط:

Discussion Reward Discussion Award s را دنبال کنید |بحث پاداش

من تازه کار هستم و به تازگی با الگوریتم های QC شروع کرده ام. می خواستم بدانم آیا الگوریتم های نمونه (یا یک کلاس کاربردی داخلی) وجود دارد که بتواند سطوح حمایت و مقاومت را با توجه به مجموعه ای از میله ها شناسایی کند.

پیشاپیش ممنون

سلب مسئولیت

مطالب موجود در این وب سایت فقط برای مقاصد اطلاعاتی ارائه شده است و پیشنهادی برای فروش، درخواست خرید، یا توصیه یا تاییدی برای هر گونه امنیت یا استراتژی نیست، و همچنین پیشنهادی برای ارائه خدمات مشاوره سرمایه گذاری توسط QuantCoect نیست. علاوه بر این، مطالب هیچ نظری در مورد مناسب بودن هر گونه امنیت یا سرمایه گذاری خاص ارائه نمی دهد. QuantCoect هیچ تضمینی در مورد صحت یا کامل بودن نظرات بیان شده در وب سایت نمی دهد. دیدگاه ها در معرض تغییر هستند و ممکن است به دلایل مختلف، از جمله تغییر در شرایط بازار یا شرایط اقتصادی، غیرقابل اعتماد شده باشند. تمام سرمایه گذاری ها شامل ریسک، از جمله از دست دادن اصل سرمایه است. قبل از تصمیم گیری در مورد سرمایه گذاری، باید با یک متخصص سرمایه گذاری مشورت کنید.

برداشتن سلب مسئولیت

مطالب موجود در این وب سایت فقط برای مقاصد اطلاعاتی ارائه شده است و پیشنهادی برای فروش، درخواست خرید، یا توصیه یا تاییدی برای هر گونه امنیت یا استراتژی نیست، و همچنین پیشنهادی برای ارائه خدمات مشاوره سرمایه گذاری توسط QuantCoect نیست. علاوه بر این، مطالب هیچ نظری در مورد مناسب بودن هر گونه امنیت یا سرمایه گذاری خاص ارائه نمی دهد. QuantCoect هیچ تضمینی در مورد صحت یا کامل بودن نظرات بیان شده در وب سایت نمی دهد. دیدگاه ها در معرض تغییر هستند و ممکن است به دلایل مختلف، از جمله تغییر در شرایط بازار یا شرایط اقتصادی، غیرقابل اعتماد شده باشند. تمام سرمایه گذاری ها شامل ریسک، از جمله از دست دادن اصل سرمایه است. قبل از تصمیم گیری در مورد سرمایه گذاری، باید با یک متخصص سرمایه گذاری مشورت کنید.

5. 9k پرو،

سلام بودیکا! عالی است که در حال کاوش در پلتفرم هستید. کد LEAN منبع باز است، در Github، می توانید آن را به صورت محلی از ویژوال استودیو اجرا کنید.

تعداد زیادی الگوریتم نمونه در پوشه "Algorithms": https://github. com/QuantCoect/Lean/tree/master/Algorithm. CSharp

QCU نمونه و کلاس داخلی برای پشتیبانی/مقاومت ندارد. شما می توانید برای اجرای آینده در Lean در Github درخواست کنید.

امیدوارم یکی از اعضای انجمن آن را اجرا کرده باشد و به اشتراک بگذارد.

با تشکر از پاسخ الکساندر و مارکو. تعجب می کنم که هنوز اجرا نشده است. من برای اجرای آینده درخواست خواهم کرد.

در عین حال، سعی می کنم پیاده سازی خودم را بنویسم زیرا استراتژی معاملاتی روزانه من به شدت به شناسایی حمایت و مقاومت متکی است که می خواهم آنها را خودکار کنم زیرا نمی توانم معاملات را در طول روز تماشا کنم. من یک برنامه نویس جاوا هستم، بنابراین یک منحنی یادگیری کوچک با C# وجود دارد. آنچه به ذهنم می رسد را با جامعه به اشتراک می گذارم.

10 حرفه ای، نسبت Lol Sharpe 10 39. 9k پرو،

من یک پیشنهاد در مورد چگونگی پیدا کردن حمایت ها و مقاومت ها دارم.

ما می توانیم حداکثر/حداقل محلی را در یک دوره نگاه ثابت مانند 50 نوار پیدا کنیم. ما می توانیم این ماکزیمم/حداقل را با یافتن نقاطی که به صورت محلی در بالای یک "تپه" یا به صورت محلی در پایین یک "تغار" هستند شناسایی کنیم.

سپس می توانید تمام این نقاط فوق العاده را فهرست کنید. اگر 2 یا بیشتر از این نقاط در یک فاکتور قیمت مانند 1٪ باشد، سطح قیمت را پیدا کرده ایم.

1. 1k Pro

سلام @Rahul Chowdhury، اگر مشکلی ندارید، می توانید همان الگوریتم را در سی شارپ به اشتراک بگذارید؟

39. 9k پرو،

در اینجا همین الگوریتم در سی شارپ وجود دارد. من الگوریتم را کمی بازسازی کردم تا آن را با C# تطبیق دهم.

ویرایش شده توسط Rahul Chowdhury 103 پرو،

راهول چاودری بسیار متشکرم

63. 5k Pro

ابتدا باید از self. SMA به جای SimpleMovingAverage برای مقداردهی اولیه اندیکاتور استفاده کنیم زیرا اندیکاتورهای ایجاد شده از طریق self. SMA به طور خودکار به روز می شوند، در حالی که شاخص های سفارشی از طریق SimpleMovingAverage یا باید ثبت شوند یا به صورت دستی به روز شوند (اسناد). سپس، ما باید اینها را به عنوان ورودی برای هر نماد در یک فرهنگ لغت ذخیره کنیم. لطفاً برای تغییرات به بک آزمون پیوست مراجعه کنید.

پاسخ را بپذیرید سلب مسئولیت

مطالب موجود در این وب سایت فقط برای مقاصد اطلاعاتی ارائه شده است و پیشنهادی برای فروش، درخواست خرید، یا توصیه یا تاییدی برای هر گونه امنیت یا استراتژی نیست، و همچنین پیشنهادی برای ارائه خدمات مشاوره سرمایه گذاری توسط QuantCoect نیست. علاوه بر این، مطالب هیچ نظری در مورد مناسب بودن هر گونه امنیت یا سرمایه گذاری خاص ارائه نمی دهد. QuantCoect هیچ تضمینی در مورد صحت یا کامل بودن نظرات بیان شده در وب سایت نمی دهد. دیدگاه ها در معرض تغییر هستند و ممکن است به دلایل مختلف، از جمله تغییر در شرایط بازار یا شرایط اقتصادی، غیرقابل اعتماد شده باشند. تمام سرمایه گذاری ها شامل ریسک، از جمله از دست دادن اصل سرمایه است. قبل از تصمیم گیری در مورد سرمایه گذاری، باید با یک متخصص سرمایه گذاری مشورت کنید.